← 全部标签

#编程

共 32 项

书

科普(1)

  • Essential Go Proverbs

    John Power

    围绕 Go 语言格言展开的小册子,英文原版。

编程(23)

  • Architecture Patterns with Python

    Harry Percival、Bob Gregory

    用 Python 讲领域驱动设计、仓储模式和事件驱动架构。

  • Python 编程快速上手:让繁琐工作自动化

    Al Sweigart

    用 Python 自动处理文件、表格、网页等日常杂事。

  • 编程大师访谈录

    Susan Lammers

    1986 年对盖茨等十九位程序员的访谈。

  • The Big Book of Small Python Projects

    Al Sweigart

    八十一个小游戏和小程序,边敲边学 Python。

  • 程序员的呐喊

    Steve Yegge

    Steve Yegge 的程序员随笔,PDF。

  • 程序员修炼之道(第2版)

    David Thomas、Andrew Hunt

    《The Pragmatic Programmer》第 2 版中文版。

  • Clean Architecture

    Robert C. Martin

    鲍勃大叔讲软件架构的原则与边界。

  • Clean Code

    Robert C. Martin

    鲍勃大叔讲怎样写出整洁、好读的代码。

  • 编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言

    Charles Petzold

    从摩尔斯电码和继电器讲起,一步步搭出一台计算机。

  • Computer Science Unleashed

    Wladston Ferreira Filho

    计算机科学入门读物,《计算机科学精粹》的英文原版。

  • Django for Beginners

    William S. Vincent

    一步步用 Django 搭几个网站。

  • Effective Python

    Brett Slatkin

    九十条写好 Python 的具体建议。

  • 流畅的 Python

    Luciano Ramalho

    深入讲 Python 数据模型和惯用写法的进阶书。

  • Geometry for Programmers

    Oleksandr Kaleniuk

    写给程序员的几何学,Manning MEAP 版 PDF。

  • 计算机科学精粹

    沃德斯顿·费雷拉·菲尔多

    Computer Science Unleashed 的中文版。

  • 计算机系统要素

    Noam Nisan、Shimon Schocken

    从与非门开始,亲手造出计算机、编译器和操作系统。

  • Python 背记手册

    佚名

    Python 语法与常用库的速记手册,PDF。

  • Python Crash Course

    Eric Matthes

    Python 入门,从基础语法一路做到小项目。

  • Python 数据科学手册

    Jake VanderPlas

    NumPy、Pandas、Matplotlib 等数据科学库的用法手册。

  • Python for Data Analysis

    Wes McKinney

    pandas 作者写的数据分析手册。

  • Python 爬虫与数据分析

    李巍

    B 站 UP 主李巍写的 Python 爬虫与数据分析入门。

  • The Pragmatic Programmer

    David Thomas、Andrew Hunt

    《程序员修炼之道》英文原版,20 周年纪念版 PDF。

  • Think Python

    Allen B. Downey

    从零教编程思维的 Python 入门书。

数学(3)

  • Calculus Unraveled

    Mike X Cohen

    用直觉、证明和 Python 讲微积分,PDF。

  • 程序员的数学

    结城浩

    结城浩写给程序员的数学入门,PDF。

  • 用 Python 学数学

    Peter Farrell

    用 Python 学数学的入门书,PDF。

AI(5)

  • Alice's Adventures in a Differentiable Wonderland

    Simone Scardapane

    用神经网络设计视角写成的入门读物,第一卷,PDF。

  • Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

    Aurélien Géron

    从线性回归讲到深度学习的实战教程。

  • Introduction to Algorithms and Machine Learning

    Justin Skycak

    Math Academy 的课程讲义,从基础算法写到神经网络。

  • 深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践

    李博杰

    讲 AI Agent 的设计原理与工程实践。

  • 这就是 MCP

    艾逗笔

    讲 MCP 协议与实践的书,PDF。